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【行业资讯】科沃斯发布首款割草机器人GOAT G1 服务机器人迎来“窗口期”

10月26日晚10点,服务机器人领导者科沃斯2022秋季战略新品发布会全球同步上线,发布会上正式推出旗下首款智能割草机器人GOAT G1,同时还公布了全新商用清洁解决方案DEEBOT PRO K1、M1。


在去年,科沃斯通过DEEBOT X1 OMNI宣告了家用服务机器人3.0时代的到来。而今年,科沃斯更进一步,实现了机器人在生活、生产、生态上的全场景突破。


科沃斯首款割草机器人GOAT G1 开启割草机器人2.0时代


富世华(Husqvarna)于1995年发明了第一台太阳能驱动的割草机器人,自此智能割草机行业拉开序幕。


在欧美地区,拥有私家草坪的家庭已非常普遍,清理草坪则成为家庭的刚需,然而打理草坪既面临耗时费力,又需要过高的人工成本,割草机器人应运而生。近年来智能割草机器人市场越来越受到全球关注,根据Grand View Research预计,2026年全球割草机器人市场规模将达35亿美元,2021-2026年预期复合增长率预计达12%。


此次发布会上科沃斯带来的第一款新品智能割草机器人GOAT G1,以“机器人视觉”为突破口,首创了True Mapping四重融合定位系统,其核心技术创新是由360度全景摄像头和鱼眼摄像头组成的机器人双目视觉方案,可以在物理边界不清晰、地面高低起伏的庭院空间实现“厘米级”精准定位。该系统还集成了UWB超带宽无线载波通信技术、惯性导航技术和GPS定位技术,使GOAT的定位表现更稳定。


GOAT G1的机器人视觉技术解决了繁琐的边界线部署问题,同时能实现逻辑切割和导航避障,极大的提高了切割的效率和效果,GOAT G1一天可以完成600平米的草坪切割,让庭院更加规整美观。在视觉传感器和To F传感器组成的AIVI 3D解决方案的加持下,GOAT G1能够自主识别庭院中常见的障碍物,做到不伤人伤物,安全系数更高。


过去的25年,科沃斯一直在不断定义服务机器人行业。作为行业领军者,在割草机器人上的尝试,让科沃斯又一次站在了科技产品走向商业化的风口。如果说科沃斯从吸尘器到扫地机器人,再到家用机器人,都是在描绘机器人不断走向人的形态,那么这一次的割草机器人GOAT G1,是否是开启服务机器人新时代的开场白?


开创更多场景 服务机器人开启新时代


想来一杯热咖啡,生活机器人可以帮忙;想学滑雪,有滑雪机器人当陪练;各类医疗康复机器人,更是让人健康无忧……


随着信息化与工业化不断融合,以机器人科技为代表的智能产业蓬勃发展,越来越多服务型机器人进入人们日常生活。


今年8月举行的世界机器人博览会上,一款六足滑雪机器人吸引了人们目光。它可以模仿人类进行犁式滑雪,在20度斜坡的雪道上完成启动、滑行、转弯、停止等功能,最大时速为20公里,既可以作为滑雪辅助教练,陪伴滑雪爱好者驰骋雪场,也可以在严寒复杂环境中开展巡逻、救援等作业。


我国服务机器人产业规模分布呈现以华东、中南、华北地区为核心的发展态势,西南、东北、西北地区目前的服务机器人产业规模较小。其中,华东地区产业规模为125.8亿元,占比40.6%;中南地区产业规模为101.4亿元,占比32.7%;华北地区产业规模为53.3亿元,占比17.2%。


服务机器人的出现,一定程度上满足了大众在社会及生活中各个领域的需求,补齐危险领域安全短板,促进劳动密集型产业转型。近年来,随着视觉引导机器人、陪伴服务机器人等新兴场景和产品的快速发展,我国服务机器人产业发展迅猛,市场快速增长。


尤其是2020年,受新冠肺炎疫情影响,我国服务机器人市场需求迎来爆发式增长,市场规模达到283.8亿元,同比增长37.4%。2021年我国服务机器人市场规模达到了391.8亿元。


其中家庭服务机器人已经成为服务机器人行业的重要品类。相关数据显示,目前在我国服务机器人市场上,家庭服务机器人,占据48%的市场份额,远高于医疗服务机器人的市场份额(28%)。


近年来,为推动服务机器人产业发展,我国政府及相关部门出台了一系列政策,鼓励服务机器人产业发展。《“十四五”机器人产业发展规划》《“十四五”智能制造发展规划》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》《关于促进快递业与制造业深度融合发展的意见》等政策在不同领域从不同角度出发,不断鼓励着服务机器人产业的创新发展。


资金的流向在一定程度上反映着一个行业的兴衰。目前来看,资本对于服务机器人赛道充满信心,上半年服务机器人获得融资42起,其中医用服务机器人融资共16起,家用服务机器人共9起,商用服务机器人17起。入局的企业既有红杉中国、高瓴资本等专业VC/PE,也有腾讯、美团、字节跳动等互联网公司。


与人们设想中的身怀十八般武艺不同,大多数的服务机器人功能较为单一。服务机器人的购买者与使用者分离使得服务机器人与人们想象中的“科技感”相差甚远。例如,目前的传菜机器人仍需要部分手动操作,并不能直接将菜端到客人的桌子上。在智能化方面,服务机器人要能够通过自主学习,具备行业知识,而这需要通过云端数据提升智能化水平。



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