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【行业新闻】揭秘联想最大PC工厂:智能制造新基地的生意经

2019-09-25  来源:21世纪经济报道  作者:杨清清

图 / 新华社

  图 / 新华社

导读:在联想联宝工厂每天的5000多个订单中,从原料分配到出厂检测,即使有一个配置的产品仅有一台数量需求,联宝工厂也可以将这些复杂的需求高效组合,在最短的周期内完成生产,满足比当前普遍的柔性制造复杂数万倍的生产需求。

3000平米的零部件仓库内,几位工人正将成箱的元件放置于自动传送带上,传送带的终点是三层楼高的立体分拣系统。在那里,自动化的AGV小车如忙碌的蚂蚁般,将不同元件分配到生产线上的各个工段。

主板生产线上,元件经过吸板、镭射、焊接、锡膏印刷、点胶、锡膏检测、贴片、按压、回流焊等一系列工序,最终形成成品。现场仅需少数值班员工,便可维护数千台自动化的贴片机组成的生产线。

由21块屏幕构成的数控中心大屏上,联宝工厂内部订单生产情况一目了然:成品订单数、在造订单数、订单交付效率、一次通过率、设备运转情况……“数控中心能够实现对产线的远程监控,了解工厂的全局情况。”联宝工厂数控中心负责人告诉21世纪经济报道记者,目前大屏前只需2名员工值守。

这些都只是联想联宝工厂的“冰山一角”。作为联想集团全球最大的个人电脑研发制造基地,联想全球销售的电脑中,每8台便有1台出自联宝工厂。而这样庞大的规模与效益背后,得益于自动化、数字化、智能化应用在从原料进厂、物料分配、制造生产、测试验证直到物流出厂的每一个流程。

智能流程再造

2011年9月落地合肥,2012年12月首批出货,2013年达到640万年产量,2018年完成2356万年产量。联宝工厂在过去数年内的成长,不可谓不迅猛。

高速的成长,也令联宝工厂连续五年蝉联安徽省最大的进出口企业。资料显示,联宝工厂投产7年来,累计出货量超过1.2亿台,营业额突破600亿元,进出口额超60亿美元。

“现在PC是我们销量最大、营业额最大的业务。”在接受21世纪经济报道记者独家专访时,联想集团副总裁、联宝科技首席执行官柏鹏介绍称,联宝工厂共有6个生产子工厂,分别聚焦消费PC、商务PC及整机生产组装、消费类主板、商用主板、服务器主板和物联网产品六大领域。

支撑工厂高效运转的,是一系列自动化、数字化和智能化的应用。据了解,联宝工厂拥有自动化立体仓库,自动化率达100%,约等于6倍的人工效率。智能生产线上,具有自动监控功能的贴片机会自动追踪元件消耗状况,通过灯光等信号通知值班员工,从而大大减少传统人工成本。

据联宝科技智能制造群组总经理曲松涛透露,作为智能制造转型的标杆,联宝工厂有一条“维纳斯生产线”,已达到了75%的自动化率,在业界属于最高水平,该技术也将扩展到其他所有生产线上。在传统产线中需要较多人力完成的组装流程方面,联想的精益组装线即将达到业界前列的50%自动化率。

联宝工厂的实力不仅体现在仓库和产线上,还存在于测试验证与技术研发上。在工厂测试实验室,不同的笔记本电脑经历着全方位“体验”:客户体验实验室内,一台光学摄像机正拍摄不同笔记本电脑的屏幕,系统会将照片量化生成数据,并进行对比;冲击实验室内,各色笔记本饱受“蹂躏”,或被置于高处以不同角度摔落,或被重物自由落体式锤击;耐久性实验室内,键盘寿命试验机上的17个钢柄机械地敲击着电脑键盘,它们至少会这样敲击10万次……

“每台供应商的产品必须通过我们实验室的测试,如果测试不通过,就不会进入量产。”联宝工厂测试实验室工作人员向21世纪经济报道记者表示。

批量化柔性生产

值得关注的是,联宝工厂的智能制造不仅体现在工艺流程上,更应用在生产管理上。

据介绍,PC产品的配置千变万化,联想旗下的产品不仅产品丰富,配置也尽可能满足了所有消费者的需求。因此,联宝工厂部署了更复杂的“批量柔性生产”技术方案。

“联想PC有80%的订单配置数量少于5台,像X1 Carbon这样的高端产品有2万多种不同的配置。这就对我们批量化柔性生产能力提出了要求。”柏鹏向21世纪经济报道记者表示。

在联宝工厂每天的5000多个订单中,从原料分配到出厂检测,即使有一个配置的产品仅有一台数量需求,联宝工厂也可以将这些复杂的需求高效组合,在最短的周期内完成生产,满足比当前普遍的柔性制造复杂数万倍的生产需求。

具体而言,联宝工厂的操作方式是,将客户个性化的订单转化为批量化、高效的工单。在柏鹏看来,这是极为重要的环节,“第一要快,第二要高效,也就是说如何进行排列组合,哪些合并能带来更大价值,哪些需要进行个性化生产。”

这中间的核心又涉及到智能排产与用工。柏鹏指出,能否用更加智能化的方式进行转化和分拆,从而既能保证产线高效,保证质量与低成本,又能满足客户需求,这正是联宝工厂的诀窍与关键点。

“目前我们的智能排产系统已经上线了,未来还会有智能用工平台上线。”柏鹏透露,届时联宝工厂批量化柔性生产将以更加智能的方式实现,可以根据客户个性化订单交付的要求、物料准备情况、产线准备情况等因素,进行综合的智能化排布。

(实习生黄嘉敏对本文亦有贡献)


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