10月10-12日，由中国自动化学会主办，哈尔滨工程大学、哈尔滨工业大学承办，哈尔滨理工大学协办的2025中国自动化大会（CAC2025）在哈尔滨召开。大会以“以智赋能 掌控未来”为主题，邀请10位院士与会，3500余名来自学术界和产业界的代表参会。

中国科学院院士，中国自动化学会会士、理事长，中国空间技术研究院研究员杨孟飞表示，站在“十五五”谋篇布局的新起点，自动化技术面临着与人工智能等新一代信息技术深度融合的新机遇。在此背景下举办本次大会，既是对“十四五”期间自动化领域创新成果的系统梳理与总结，更为“十五五”技术突破与产业布局搭建关键对话平台。他期待通过本次盛会，让院士专家的前沿洞见为技术探索锚定方向，让高校与企业的深度对话为成果转化疏通堵点，让海内外学者的思想碰撞为创新突破点燃火花，把大会凝聚的共识转化为推动自动化技术迭代升级、助力新质生产力蓬勃发展的实践动能，为国家科技自立自强注入坚实力量。

黑龙江省人民政府副省长、党组成员张起翔表示，中国自动化大会是我国自动化、信息与智能科技领域最高层次的综合性学术盛会，本次大会落地黑龙江，既是对本省科技创新能力的充分肯定，更是推动黑龙江自动化与智能产业发展的重要契机。黑龙江依托哈尔滨工程大学、哈尔滨工业大学等高校院所，在人工智能、机器人等领域取得了一系列重要突破，全力打造自动化技术创新高地。

中国工程院院士，中国自动化学会会士、特聘顾问，哈尔滨工业大学党委书记陈杰介绍，哈尔滨工业大学自动化学科作为建校之初便设立的优势学科，长期立足航天、服务国防，在智能控制、机器人、无人系统等领域打造了一批国之重器，并培养出大量杰出人才。本次大会不仅是学术成果展示的平台，更是激发科研灵感、促进产学研深度融合的契机，期待与会者深入交流，在理论探索与技术创新方面凝聚共识，共同绘制学科发展新蓝图，为国家在全球科技竞争中赢得主动。

哈尔滨工程大学党委书记宋迎东在致辞中表示，自动化作为引领现代科技革命与产业变革的核心驱动力，正深度融入千行百业，成为社会进步的重要引擎。哈尔滨工程大学立足海洋强国战略，聚焦智慧海洋、深海装备自动化等特色方向，构建了从基础研究到应用开发的完整创新链条。当前，自动化与人工智能、大数据等技术正以前所未有的速度深度融合发展，期待与会各方借助大会平台深化合作，将学术智慧转化为技术成果，共同攻克技术难题。

在大会报告环节，中国工程院院士，中国自动化学会会士、名誉理事长，西安交通大学教授郑南宁以“从概念生成到意图驱动的智能”为题作大会报告。他在报告中指出，随着大语言模型（Large Language Models, LLMs）与多模态学习的迅速发展，人工智能正经历从传统的模式拟合与被动响应，向“意图驱动智能”（Intent-Driven Intelligence, IDI）的转型。IDI旨在使系统能够理解、构建并实现多层级的目标、约束与价值，而不仅限于执行显性指令。这一转变不仅是技术架构的革新，更推动了智能内涵的拓展：人工智能正由依赖大规模模型堆叠与响应式交互的范式，向具备因果推理、概念生成、深层意图理解与价值对齐能力的认知型智能体演进。在这一过程中，概念生成是知识抽象、推理与迁移的核心机制，使智能体能够进行环境建模与跨域泛化。因此，将概念生成与深层意图建模相结合，是迈向类人智能的关键路径。

中国工程院院士、中国自动化学会会士、中国科学院沈阳自动化研究所研究员于海斌以“人工智能时代的制造自动化”为题作大会报告。报告回顾了自动化技术在历次工业革命进程中的作用，总结了制造自动化系统的演进和发展历程，提出了人工智能时代制造自动化系统的核心特征和发展方向。在此基础上，初步阐述了新一代制造自动化系统的结构框架演进和体系变革，并对制造自动化系统的设计理论、开发方法和应用范式等进行了拓展研究。最后，展望了人工智能时代制造自动化系统和软件的变革性发展前景。

哈尔滨工程大学教授夏桂华以“船舶数字孪生技术研究及在无人船编队控制中的应用”为题作大会报告。他表示，数字孪生技术是利用模型、数据和算法，构建模拟物理体结构与性能的数字体，经传感器实时采集物理体数据与其进行迭代演化进化，实现物理体与数字体高精度同步运行，构成数字孪生系统。报告着重介绍舶数字孪生基础软件平台，包括软件总体架构、数字体构建、数据交互引擎、数据标准、模型迭代算法、智能应用算法、海洋环境等软件模块；利用此软件平台，构建了数字孪生船舶航行、无人艇编队控制应用系统，在无人艇编队指挥人机协同智能方面进行了探索、研究和试验，取得了阶段性研究成果。

菲尼克斯集团数字化业务首席技术专家Benjamin Homuth以“PLCnext Technology —— 新一代开放自动化控制平台”为题作大会报告。PLCnext Technology是菲尼克斯电气推出的开放工业自动化平台，通过融合IT与OT技术，打破传统控制系统的封闭性，实现硬件与软件的深度解耦。其核心架构基于实时Linux系统，支持IEC 61131-3标准编程与高级语言（如C++、Python、MATLAB Simulink）的混合开发，并兼容开源工具和云服务，为智能制造提供灵活性和可扩展性。该平台具有混合编程与软硬解耦、虚拟化控制、协议兼容与生态扩展等优势。他介绍，未来，平台可通过开放架构和社区生态，推动工业自动化向软件定义、协同创新的方向发展，成为工业4.0的核心使能平台。

陈杰院士以“生物群体启发下的无人系统合作演化与群智涌现”为题作大会报告。报告从生物种群高效自组织的内在机理出发，面向无人系统“感-指-规-控”核心任务流程，系统性分析无人系统实现合作演化与群智涌现所面临的科学问题，他将上述研究融合成一个完整的自主智能无人系统的合作演化与群智涌现技术框架，从而提高其在现实应用中的群体协作能力，并为后续研究提供潜在的参考指引。

中国工程院院士，中国自动化学会会士、特聘顾问，湖南大学教授王耀南以“具身智能机器人感知与控制前沿技术”为题作大会报告。报告系统梳理了该领域的研究背景与意义、国内外研究现状、关键技术与未来趋势，重点介绍了多模态感知大模型和视觉语言动作大模型等前沿技术发展。他提出，具身智能机器人代表了机器人技术发展的前沿方向和技术制高点，正加速赋能智能制造、医疗康复、特种作业、智慧服务等场景。大模型为机器人注入语言理解、视觉泛化与常识推理等关键能力，驱动着前沿感知与控制技术的不断进步，为机器人系统提供了更强的环境适应能力、精准控制能力和智能交互能力，将引领机器人技术迈向新的发展阶段。

和利时科技集团有限公司副总裁何春明以“破局与增效 人工智能重构工业控制系统”为题作大会报告。他指出，在工业制造业“数改智转”的浪潮中，人工智能正以“破局者”与“增效器”的双重角色深度重构工业控制系统核心逻辑。它打破了传统工控系统依赖预编程控制算法和人工经验的局限，融合知识驱动的机理模型与数据驱动的AI模型，构建“感知-决策-执行-反馈”的自主闭环，主动调整控制参数和算法快速适应产品、工艺、原材料和环境的变化，实现全流程协同控制，满足快速变化的市场需求。他表示，采用多模态大模型实现工艺设计图纸到控制代码的自动转换，降低了工控系统工程实施成本和时间消耗。基于自然语言的人机交互方式大幅降低了用户培训成本和运维难度，推动工业控制系统向多智能体协同的新形态跨越。

加拿大阿尔伯塔大学Randy Goebel教授以“混合多种神经符号基础模型的挑战”为题开展线上报告。他指出，大语言模型（LLMs）是当前主流的人工智能技术，但这类程序存在生成错误结果的问题；若想提升人工智能系统的可靠性，需进一步探索并优化基础模型的选择。在此背景下，他提出了一个可兼容多种形式基础模型的简洁框架。他强调，尽管不同基础模型的调试方法存在差异，但核心科学问题应聚焦于如何整合这些不同的基础模型，一是将它们作为单一多模块模型的组成部分，二是让它们作为独立代理在代理网络中协同工作。

大会还举行了2025中国自动化学会会士荣誉称号授予仪式。杨孟飞院士和郑南宁院士共同为十位科技工作者颁发2025中国自动化学会会士荣誉。此外，大会设置“具身感知与智能机器人”“先进导航与智能信息融合”“机器人与智能系统关键技术”“共融机器人”“先进光电传感技术”“人工智能赋能教育数字化转型”等36场平行会议，300余位专家学者分享最新学术进展，共话产业新未来。

值得关注的是，本届大会首次举办优秀青年人才跨界交流会，设置青年科学家论坛、博士生交流会和学生工作发展论坛，汇聚自动化与人工智能领域青年科学家、领军企业家，通过思想碰撞激发创新灵感，以跨界对话破解行业发展难题，为领域发展注入强劲青春动能。

大会同步特设期刊主编面对面平行会议，搭建核心期刊主编与科研人员的直接沟通桥梁，精准破解论文发表与学术传播中的实际难题。此外，还组织开展10场论文口头汇报与1000余篇论文墙报展示，构建起多层次、立体化的学术交流平台，切实为自动化领域人才的培养与成长铺路搭桥。

大会期间，十余家行业领军企业集中展示自动化领域的核心创新成果与未来产业集群布局，现场精心设置丰富的场景互动体验与技术应用展示环节，让参会者近距离现场接触行业前沿技术与产品，沉浸式感受前沿科技的独特魅力。

大会同期进行了“CAC杯”交接仪式，2025中国自动化大会承办单位代表——哈尔滨工业大学副校长沈毅和哈尔滨工程大学智能科学与工程学院院长蔡成涛共同将象征着传承与责任“CAC杯”郑重转交给2026中国自动化大会组委会代表——中国自动化学会副理事长侯增广与中国自动化学会秘书长张楠。